对于视频素材的数据分析，不仅局限于点击率和转化率，还需要考虑以下指标的影响:

　　1竞价指标:点击率、转化率、出价、ecpm等，大家都有所了解;

　　2 完播指标:3秒播放率、有效播放率、99%播放完播率;

　　3 互动指标:评论数、分享数、点赞数;

　　4负面指标:举报数、不感兴趣数。那么是否存在一个公式，通过简单计算上述四个指标得出一个“综合指标综合指标越高，素材越有可能跑量呢?

　　理论上是有的，但算法上，系统层面的指标更多还会受账户权重、人群属性、竞争环境、人工干预等因素的影响。不过相对而言，以上四个指标是优化师所能观察并相对可控的指标。

　　假设其他因素相近的情况下，如何找到这个跑量公式呢?我的思路是用结果反推。按照消耗降序排列素材，对比各个素材的指标情况，如果计算出的指标也刚好呈降序排列，可能就找到了一个“可能正确”的公式。当然需要不断调整参数和计算方式，确保综合指标的结果与跑量结果尽可能一致。比如:

　　竞价指标=点击率*转化率*2(因为账户内的出价普遍相差不多，在对比时不考虑出价差异);互动指标=(评论数+分享数+点赞数)/有效播放数*1000/4;

　　综合指标=竞价指标+完播指标+互动指标-负面指标*2o

　　这些公式是如何得出的呢?大胆假设并进行求证反复调整参数和计算方式，最终将综合指标的结果与跑量结果尽可能一致。

　　通过这些数据分析，我们能得到如配图所示的数据分析表。这有什么用呢?1你会开始更全面地关注视频素材的各项指标。例如，如果你的素材跑量两天后突然衰减，可能是负面指标上升，而点击率和转化率未变;2 通过测试，我们确实看到竞争指标对跑量的影响最大。提高点击率*转化率是有用的，但如果盲目地只提高某一项指标，效果可能不佳。举个例子，如果认为点击率较低，制作了一个鼓励点击的素材，转化率可能会下降，说明素材的竞争力并不强。相比之下，调整素材之外的因素(如优化落地页)更加有用;

　　3 在消耗较少的情况下，你可以初步判断一个素材的优质程度或生命周期。例如，一个素材的竞价指标可能很高且能跑量，但互动指标和完播指标一直不理想，那么它可能会迅速衰退，你需要赶紧备用其他素材;

　　4 将素材的跑量趋势和指标的变化趋势放在一起观察，能发现更多有价值的信息。

　　可能有人想问我推导出的公式是什么，我更倾向于不公开，原因如下

　　1首先，这是个人见解，不是算法的“答案”，小仅供数据分析参考，不可盲目依赖;2 这个公式的推导是基于有限的账户和行业数据可能在其他行业或账户上不适用，避免给大家误

　　我更建议你结合自己的账户和素材的情况，按照这个思路进行分析，如果能总结一些经验，将会是比公式本身更有价值的收获。